Алфавитный указатель

Аппроксимация Фишера : 6.7

Асимптотическая нормальность оценки : 3.3

Асимптотический подход к сравнению оценок : 3.6

Байесовский критерий : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2

Борелевская функция : 2.2

Вариационный ряд : 1.3

Вероятность ошибки -го рода : 7

Выборка : 1.1 | 1.1

Выборочная дисперсия : 1.2 |1.4

несмещенная : 1.4

Выборочная квантиль : 100005

Выборочная медиана : 9.4

Выборочное распределение : 1.2

Выборочное среднее : 1.2 | 1.4

Выборочный коэффициент корреляции : 9.4

Выборочный момент : 1.2 | 1.4

Гамма-распределение : 6.1

Гипотеза : 7

альтернативная : 7

независимости : 7 | 8.5

однородности : 7 | 8.4

основная : 7

простая : 7

сложная : 7

Гистограмма : 1.3

Гливенко — Кантелли теорема : 1.5.1 | 8.1

Группировка наблюдений : 1.3 | 1.6 | 8.2

Доверительный интервал : 5

асимптотически точный : 5

асимптотический : 5

для параметров нормального распределения : 5 | 6.6 | 6.6 | 6.6 | 6.6

точный : 5

Индикатор события : 1.3

Информация Фишера : 4.3

Квантиль : 5 | 100005

Класс оценок

: 3.1

: 3.1

Ковариационная матрица : 9.7 | 10.1

Колмогорова

критерий : 8.1

распределение : 1.5.1 | 8.1

теорема : 1.5.1 | 8.1

Колмогорова — Смирнова критерий : 8.4

Корреляции коэффициент выборочный : 9.4

Коши распределение : 6.3

Критерий : 7

байесовский : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2

Колмогорова : 8.1

Колмогорова — Смирнова : 8.4

минимаксный : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2

наиболее мощный : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2

нерандомизированный : 7

отношения правдоподобия : 7.3.1 | 7.3.2

рандомизированный : 7.3.1

согласия : 8

Стьюдента : 8.7

Фишера : 8.6

хи-квадрат Пирсона : 8.2

для проверки независимости : 8.5

проверка сложной гипотезы : 8.3

Критическая область : 7.1

Лемма

Неймана — Пирсона : 7.3.1 | 7.3.2

Фишера : 6.5

Линейная регрессия : 9.4 | 9.5

Линия регрессии : 9.1

Логарифмическая функция правдоподобия : 2.5

Матрица

ковариаций : 9.7 | 10.1

ортогональная : 6.5

плана : 9.5

положительно определенная : 9.6

Метод

максимального правдоподобия : 2.5

оценка параметров регрессии : 9.2

моментов : 2.3

наименьших квадратов : 9.3

Минимаксный критерий : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2

МНК-оценка : 9.3

Многомерная ЦПТ : 10.1

Многомерное нормальное распределение : 10.1

Мощность критерия : 7.1

Наиболее мощный критерий : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2

Наименьших квадратов метод : 9.3

Неймана — Пирсона лемма : 7.3.1 | 7.3.2

Неравенство Рао — Крамера

для несмещенных оценок : 4.3

для смещенных оценок : 4.3

Несмещенность оценки : 2.2

Норма вектора : 9.6

Нормальное уравнение : 9.6

Носитель семейства распределений : 4.1

Отношение правдоподобия : 7.3

Оценка : 2.2

асимптотически нормальная : 3.3

максимального правдоподобия : 2.5

метода моментов : 2.3

метода наименьших квадратов : 9.3

несмещенная : 2.2

состоятельная : 2.2

сравнение в асимптотическом смысле : 3.6

сравнение в среднеквадратичном : 3.1

эффективная : 3.1

-эффективная : 4 | 4.4

Ошибка -го рода : 7

Ошибки регрессии : 9.1

Параметр : 2.1

Параметрическое семейство распределений : 2.1

Пирсона теорема : 8.2

Плотность распределения

относительно меры Лебега : 2.5

относительно считающей меры : 2.5

Порядковая статистика : 1.3

Размер критерия : 7.1

Ранг матрицы : 9.6

Рао — Крамера неравенство : 4.3 | 4.3

Распределение

выборочное : 1.2

гамма : 6.1

Колмогорова : 1.5.1 | 8.1

Коши : 6.3

многомерное нормальное : 10.1

Стьюдента : 6.3

Фишера : 6.4 | 8.6

Фишера — Снедекора : 6.4

Пирсона, : 6.2

эмпирическое : 1.2

Регрессии уравнение : 9.1

Регрессия линейная : 9.4 | 9.5

Регулярность семейства распределений : 4.1

Состоятельность

выборочных характеристик : 1.5

критерия : 8

оценки : 2.2

Сравнение критериев

байесовский подход : 7.2

минимаксный подход : 7.2

Сравнение оценок

асимптотический подход : 3.6

среднеквадратический подход : 3.1

Статистика : 2.2

порядковая : 1.3

Стьюдента

критерий : 8.7

распределение : 6.3

Стэрджесса формула : 1.3

Считающая мера : 2.5

Теорема

Гливенко — Кантелли : 1.5.1 | 8.1

Колмогорова : 1.5.1 | 8.1

Пирсона : 8.2

ЦПТ для векторов : 10.1

Уравнение регрессии : 9.1

Уровень доверия : 5

асимптотический : 5

Уровень значимости критерия : 7.1

Условие регулярности : 4.1

Факторы регрессии : 9

Фишера

критерий : 8.6

лемма : 6.5

распределение : 6.4 | 8.6

Фишера — Снедекора распределение : 6.4

Формула Стэрджесса : 1.3

Функция борелевская : 2.2

Функция правдоподобия : 2.5

логарифмическая : 2.5

Хи-квадрат критерий : 6.2 | 8.2

для проверки независимости : 8.5

для проверки сложной гипотезы : 8.3

Эмпирическая функция распределения : 1.2 | 1.3

Эмпирическое распределение : 1.2

Эффективная оценка : 3.1