Рассмотрим подробно случай, когда имеются две простые гипотезы о распределении наблюдений:
![]()
Каков бы ни был критерий
, он принимает не более двух значений. То есть область
делится на две части
так, что

Область
, в которой принимается вторая (альтернативная) гипотеза,
называют критической областью.
Вероятность ошибки первого рода
называют размером или уровнем значимости
критерия
:
![]()
Мощностью критерия
называют
величину
, где
вероятность
ошибки второго рода критерия
. Мощность критерия равна
![]()
Заметим, что вероятности ошибок первого и второго рода вычисляются при
разных
предположениях о распределении (если верна
и если верна
),
так что никаких раз и навсегда фиксированных соотношений
(например,
, независимо от вида гипотез и вида критерия)
между ними нет.
Рассмотрим крайний случай, когда критерий, независимо от выборки,
всегда принимает одну и ту же гипотезу.
Имеются гипотезы
,
и критерий
, то есть
пусто. Тогда
,
.
Наоборот: пусть
имеются гипотезы
,
и критерий
, то есть
. Тогда
,
.
Примеры 29 и 30 показывают общую тенденцию:
при попытке уменьшить одну из вероятностей ошибок критерия другая,
как правило,
увеличивается. Так, если уменьшать
мы будем, сужая критическую область
, то одновременно будет уменьшаться
мощность критерия
.
Имеется выборка объема 1 из нормального распределения
и
две простые гипотезы о среднем:
и
. Рассмотрим следующий критерий (при некотором вещественном
):

Изобразим на графике соответствующие гипотезам плотности и вероятности
ошибок первого и второго рода критерия
:
![]()
|
|
Видим, что с ростом
вероятность ошибки
первого рода
уменьшается,
но вероятность ошибки второго рода
растет.
Итак, критерий тем лучше, чем меньше вероятности его ошибок. Но сравнивать критерии по паре вероятностей ошибок
![]()
как правило, не удается.
N.I.Chernova