next up previous contents index
Next:  Приложение   Up:  Характеристические функции   Previous:  Доказательство ЗБЧ Хинчина

§ 4. Доказательство центральной предельной теоремы

Пусть — последовательность независимых в совокупности и одинаково распределённых случайных величин с конечной и ненулевой дисперсией. Обозначим через математическое ожидание и через дисперсию . Требуется доказать, что

Доказательство. Введём стандартизованные случайные величины — независимые случайные величины с нулевыми математическими ожиданиями и единичными дисперсиями (проверить!). Пусть есть их сумма . Требуется доказать, что .

Характеристическая функция величины равна

(27)

Характеристическую функцию случайной величины можно разложить в ряд Тейлора, в коэффициентах которого использовать известные моменты , . Получим

Подставим это разложение, взятое в точке , в равенство (27) и устремим к бесконечности. Ещё раз воспользуемся замечательным пределом.

В пределе получили характеристическую функцию стандартного нормального распределения. По теореме о непрерывном соответствии можно сделать вывод о слабой сходимости

QED

Попробуйте теперь сами:
Упражнение 57. Пусть при любом случайная величина имеет распределение Пуассона с параметром . Используя теорему о непрерывном соответствии, доказать, что случайные величины слабо сходятся к стандартному нормальному распределению при . Характеристическая функция случайной величины вычислена в примере 61.



N.Ch.