  последовательность 
независимых в совокупности и одинаково распределённых случайных величин 
с конечной и ненулевой дисперсией. 
Обозначим через
  последовательность 
независимых в совокупности и одинаково распределённых случайных величин 
с конечной и ненулевой дисперсией. 
Обозначим через  математическое ожидание
 математическое ожидание 
 и через
 и через   дисперсию
  дисперсию  .   
Требуется доказать, что
.   
Требуется доказать, что

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  последовательность 
независимых в совокупности и одинаково распределённых случайных величин 
с конечной и ненулевой дисперсией. 
Обозначим через
  последовательность 
независимых в совокупности и одинаково распределённых случайных величин 
с конечной и ненулевой дисперсией. 
Обозначим через  математическое ожидание
 математическое ожидание 
 и через
 и через   дисперсию
  дисперсию  .   
Требуется доказать, что
.   
Требуется доказать, что

  независимые случайные величины   
с нулевыми математическими ожиданиями и единичными дисперсиями (проверить!). 
Пусть
  независимые случайные величины   
с нулевыми математическими ожиданиями и единичными дисперсиями (проверить!). 
Пусть  есть их сумма
 есть их сумма  .  Требуется доказать, что
.  Требуется доказать, что
 .
. 
Характеристическая функция величины  равна
 равна
|  | (27) | 
Характеристическую функцию  случайной величины    можно разложить в ряд Тейлора,
в коэффициентах которого использовать известные моменты
 можно разложить в ряд Тейлора,
в коэффициентах которого использовать известные моменты 
 ,
,    .  
Получим
.  
Получим
 
Подставим это разложение, взятое  в точке  ,   в равенство (27) 
и устремим
,   в равенство (27) 
и устремим  к бесконечности. Ещё раз воспользуемся замечательным
пределом.
 к бесконечности. Ещё раз воспользуемся замечательным
пределом.
 
В пределе получили характеристическую функцию стандартного нормального распределения. По теореме о непрерывном соответствии можно сделать вывод о слабой сходимости
 
QED
 случайная величина
 случайная величина  имеет распределение Пуассона
с параметром
 имеет распределение Пуассона
с параметром  .   Используя теорему о непрерывном соответствии,
доказать, что случайные величины
.   Используя теорему о непрерывном соответствии,
доказать, что случайные величины
 слабо сходятся к стандартному нормальному распределению
при
 слабо сходятся к стандартному нормальному распределению
при  .  
Характеристическая функция случайной величины
.  
Характеристическая функция случайной величины   вычислена 
в примере 61.
 вычислена 
в примере 61.
N.Ch.