Статистический анализ биомедицинских распределений. Как оценить статистическую значимость пространственной корреляции между различными свойствами аорты?
-
Я.В. Федотова
Статистический анализ биомедицинских распределений. Как оценить статистическую значимость пространственной корреляции между различными свойствами аорты?
Аневризма брюшной аорты (АБА) - это серьезное и потенциально смертельное заболевание, характеризующееся патологическим расширением брюшной аорты, крупнейшей артерии организма. Это состояние ослабляет стенки аорты и может привести к разрыву аневризмы и летальному исходу. Изучение механизма формирования аневризмы и поиск предикторов быстрого роста АБА имеют критическое значение для разработки эффективных стратегий лечения. В последнее время появилось множество работ по анализу пространственной взаимосвязи между очагами атеросклероза, морфологией и гемодинамикой аневризмы. Однако не существует стандартизированной статистической методологии для количественного сравнения этих распределений. Оценка пространственной взаимосвязи гемодинамики, морфологии и скорости локального роста аневризмы аорты осложняется наличием пространственной автокорреляции распределений, при которой соседние участки аорты обладают сходными свойствами и не являются независимыми, и использованием агрегированных данных, что искусственно завышает коэффициенты корреляции. В докладе предлагается обсудить возможные подходы к оценке статистической значимости связи между биомедицинскими распределениями на примере наших результатов по аневризме брюшной аорты.
Источник: Студенческий семинар