Научные интересы
Предельные теоремы для марковских процессов и процессов с независимыми приращениями.
Образование
Закончил с отличием механико-математический факультет Новосибирского государственного университета.
–
Проходил обучение в университете Хериота-Уатта, Великобритания, где также преподавал курс случайных процессов, а затем защитил PhD на тему «Limit theorems for two Markov processes».
Прошёл программу профессиональной переподготовки «Передовая педагогическая школа».
Образовательная деятельность
–
Проводил семинарские занятия по математическому анализу на физическом факультете НГУ.
С года
Провожу семинарские занятия по теории вероятностей и математической статистике на физическом факультете НГУ.
С года
Читаю лекционный курс в ИШ ММФ по теории вероятностей и математической статистике. С года также курирую учебные проекты студентов в рамках этого курса.
Осуществляю научное руководство студентами в бакалавриате и магистратуре НГУ (кафедра ТВиМС).
Проектная деятельность
–
Участвовал как математик-моделист в проекте «Estimation of online VM quality» от компании Huawei.
С года
Участвую как математик-моделист в проекте от компании «Аэрофлот».
Руководство проектами на Большой Математической Мастерской
Сокуратор проекта «Предсказание сроков доставки посылок с помощью теории случайных графов на примере г. Найроби, Республика Кения».
Куратор проекта «Статистический анализ синтетических текстов: пишем и тестируем ChatGPT».
Куратор проекта «Оптимизация расписания технического обслуживания воздушных судов S7».
Руководитель потока «Great Math Track».
Публикации
- Prasolov, T. V. Stochastic stability of a system of perfect integrate-and-fire inhibitory neurons. Сиб. электрон. матем. изв., 2020, т. 17, с. 971–987.
- Prasolov, T., Foss, S., Shneer, S. Limit theorems and structural properties for the Cat-and-Mouse Markov chain and its generalisations. J. Appl. Prob., 2022.
- Foss, S., Prasolov, T. (2022). Moments of the first descending epoch for a random walk with negative drift. Statist. Probab. Lett., 189.