Заседание: Объединенный семинар «Вероятность и математическая статистика»
2039-е заседание.
-
Александр Кунгурцев (реферат)
Pinelis, I. Monotonicity properties of the Poisson approximation to the binomial distribution. Statistics and Probability Letters 167, 108901 (2020).
В работе установлены некоторые свойства монотонности аппроксимации биномиального распределения распределением Пуассона. Представлены точные критерии проверки гипотез о неизвестном значении параметра p биномиального распределения.
-
Мусагали Калмуханов (реферат)
Andrea Ottolini, Raghavendra Tripathi. «Central limit theorem in complete feedback games». J. Appl. Probab. 61, 654–666 (2024).
В работе исследуется центральная предельная теорема в задаче угадывания карт в игре с полной обратной связью. Рассматриваются оценки Берри–Эссена в случае, когда количество повторений каждого типа карты m фиксировано, а число типов n стремится к бесконечности. Полученные результаты также распространяются на более общий случай, когда различные типы карт могут иметь неодинаковую кратность при выполнении определённых условий.
-
Елизавета Булгакова (реферат)
1. LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models, Hu et al., ICLR 2022; 2. Flora: Low-Rank Adapters Are Secretly Gradient Compressors, Hao et al., 2024, ICML.
В данном докладе рассматриваются две научные работы, посвящённые алгоритмам адаптивной оптимизации. В первой статье представлен алгоритм LoRA (Low-Rank Adaptation), эффективный метод тонкой настройки больших языковых моделей с помощью низкоранговых матричных разложений, значительно снижающий вычислительные затраты. Во второй статье исследуется теоретико-вероятностная основа LoRA, и предлагается его модификация — FLORA.
Источник: Объединенный семинар «Вероятность и математическая статистика»