Заседание: Объединенный семинар «Вероятность и математическая статистика»
2024-е заседание.
-
Сергей Петренко (реферат)
Линке Ю.Ю. К вопросу о нечувствительности оценок Надарая–Ватсона относительно корреляции элементов дизайна. (2023)
Доказана состоятельность оценок Надарая-Ватсона в непараметрической регрессии без использования традиционных условий зависимости элементов дизайна (регрессоров). Дизайн может быть как фиксированным, не обязательно регулярным, так и случайным, при этом необязательно удовлетворяющим традиционным условиям корреляции элементов дизайна. Предлагается новая характеристика зависимости элементов дизайна, в терминах которой формируются достаточные условия как поточечной, так и равномерной сходимости оценок Надарая-Ватсона.
-
Элеонора Сатниязова (реферат)
Jon August Wellner. A Glivenko-Cantelli theorem for empirical measures of independent but non-identically distributed random variables.
В статье исследуются расстояние Прохорова, а также расстояние двойственного пространства Липшица между эмпирическим распределением, построенным по выборке независимых разно распределенных случайных величин со значениями в произвольном сепарабельном метрическом пространстве, и «средней мерой» --- средним арифметическим распределений слагаемых. В статье доказано, что эти расстояния почти наверное сходятся к нулю, если последовательность средних мер является плотной.
-
Александр Трушин (реферат)
Geibel, J., Reimer, C., Pook, T. et al. How imputation can mitigate SNP ascertainment Bias. (2021).
Популяционно-генетические исследования, основанные на данных о генотипах однонуклеотидных полиморфизмов (SNPs), могут быть подвержены влиянию неслучайного выбора SNPs, включенных в массивы генотипирования. Это приводит к возникновению систематической погрешности при оценке спектров частот аллелей и таких параметров популяционной генетики, как гетерозиготность и генетические расстояния, по сравнению с данными полногеномного секвенирования (WGS). Указанная ошибка известна как погрешность отбора SNPs. В докладе, на примере куриц из 74 популяций, будет продемонстрировано, что использование данных о небольшом наборе секвенированных индивидуумов и применение метода импутации позволяет существенно снизить влияние погрешности отбора SNPs.
Источник: Объединенный семинар «Вероятность и математическая статистика»