Александр Гасников, «Algorithmic Stochastic Convex Optimization».
12:00, ауд. 417; офлайн формат.
-
Евгений Прокопенко
Александр Гасников, «Algorithmic Stochastic Convex Optimization».
Начнем разбор третьей главы: выпуклая стохастическая оптимизация в гладком случае. Разберем такие условия как L-гладкость, mu-квази сильная выпуклость, (mu,L)-сильная выпуклость, равномерная ограниченность дисперсии градиента. Докажем теорему сходимости для стохастического градиентного спуска.
Источник: Семинар Книгочтения